Use-Case schärfen
Wo schafft KI echten Wert? Wir bewerten Nutzen, Daten und Risiken ehrlich.
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Wir sind eine Schweizer Agentur für KI-Beratung und KI-Entwicklung. Wir bringen künstliche Intelligenz dorthin, wo sie echten Mehrwert schafft — eingebettet in Ihr Produkt und Ihre Abläufe. Von LLM-Integration über Datenpipelines bis zur Automatisierung: pragmatisch, sicher, mit Datenhaltung in der Schweiz. Und wenn Sie ein teures Frontier-Modell nur für ein, zwei feste Aufgaben nutzen, trainieren wir Ihnen ein eigenes Open-Source-Modell, das denselben Job für einen Bruchteil der laufenden Kosten erledigt.
Sprachmodelle sinnvoll ins Produkt eingebettet, von Assistenten bis zu strukturierter Datenextraktion, mit Blick auf Kosten und Datenschutz.
Robuste Datenpipelines und -architekturen, die saubere, verlässliche Daten liefern, die Grundlage jeder guten KI.
Wiederkehrende Prozesse intelligent automatisieren, weniger manueller Aufwand, weniger Fehler.
Modelle zuverlässig in Betrieb nehmen, überwachen und weiterentwickeln, reproduzierbar und audit-fähig.
Wo schafft KI echten Wert? Wir bewerten Nutzen, Daten und Risiken ehrlich.
Schneller Machbarkeitsnachweis an echten Daten, bevor gross investiert wird.
Produktive Einbettung mit Blick auf Kosten, Latenz und Datenschutz.
Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung im Betrieb.
Welches Problem soll KI für Sie lösen?
Projekt anfragenWo lohnt sich KI in Ihren Prozessen — und wo nicht? Wir analysieren Abläufe und Datenlage und liefern einen priorisierten Plan. Ehrlich auch dann, wenn sich KI für Ihren Fall nicht rechnet.
Ja. Wir wählen Architekturen, die Datenschutz und Datenhoheit wahren, von On-Premise-Modellen bis zu EU/CH-gehosteten Diensten, je nach Anforderung.
Das prüfen wir ehrlich. Wenn ein klassischer Ansatz besser passt, sagen wir das, KI ist Mittel zum Zweck, nicht Selbstzweck.
Meist innerhalb weniger Wochen über einen fokussierten Machbarkeitsnachweis an echten Daten.
Ja. Häufig starten Projekte mit einer Standortbestimmung: Wo lohnt sich KI in Ihren Prozessen, was ist Hype, was rechnet sich? Danach entscheiden Sie, ob wir auch die Umsetzung übernehmen — Beratung und Entwicklung kommen bei uns aus einem Team.
Eine Standortbestimmung mit konkretem Massnahmenplan ist überschaubar; Umsetzungsprojekte hängen von Datenlage und Integrationen ab. Nach dem kostenlosen Erstgespräch erhalten Sie eine klare Schätzung — und wir sagen Ihnen auch, wenn sich KI für Ihren Fall nicht lohnt.
Für breite, offene Aufgaben bleiben Frontier-Modelle stark. Wenn Sie KI aber nur für ein oder zwei klar umrissene Fälle brauchen und die passenden Daten haben, trainieren wir ein offenes Modell genau darauf. Es erledigt diesen Job zuverlässig, zu einem Bruchteil der Token-Kosten.
Bei genügend Volumen sparen unsere Kunden typischerweise 80 bis 95 Prozent der laufenden Modellkosten, weil pro Anfrage nicht mehr die volle Frontier-Preisliste anfällt. Ob es sich rechnet, hängt an Ihrem Volumen. Das rechnen wir vorab ehrlich durch, inklusive Trainings- und Hosting-Kosten.
Beispiele Ihres Use-Cases, so wie sie im Betrieb vorkommen. Oft reichen ein paar hundert bis wenige tausend gute Beispiele. Wenn Sie heute schon ein Frontier-Modell nutzen, sind Ihre bisherigen Anfragen und Antworten meist die beste Trainingsgrundlage.
Für einen engen Anwendungsfall ja. Ein kleines Modell, das auf genau eine Aufgabe trainiert ist, schlägt dort regelmässig ein grosses Allzweckmodell. Wir belegen das vor dem Umstieg mit einem Eval-Set an Ihren echten Daten, damit die Qualität messbar stimmt.
Ihr Modell läuft, wo Sie es wollen: in Ihrer Cloud, on-premise oder bei einem CH/EU-Hoster. Die Daten und das trainierte Modell gehören Ihnen, kein Umweg über eine fremde API.
Schildern Sie uns Ihren Use-Case, wir bewerten ehrlich, ob und wie KI Mehrwert schafft.
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Jakob Kaya · Co-Founder
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